さきがけ【数理構造活用】小槻峻司(千葉大学)2022成果報告講演


エピソードタイトル: さきがけ【数理構造活用】小槻峻司(千葉大学)2022成果報告講演
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説明: 小槻 峻司(千葉大学 国際高等研究基幹 教授) 「「観測の価値」を最大化するデータ同化・予測手法の開発」 さきがけ【数理構造活用】領域1期生成果報告会「つながる数学」講演。2023年1月29日 https://www.jst.go.jp/kisoken/aip/result/event/math-structure-f1/index.html 課題研究概要 データ同化は、プロセス駆動型モデルと観測データを最適に繋ぐ学際的科学です。天気予報分野で発展してきたデータ同化は、情報抽出限界や多様な計測データの活用限界により観測ビッグデータを最大限に利用するための課題が残っています。本研究は、観測インパクト推定による「観測の価値」や数理構造等の情報特徴量を高度利用する新しいデータ同化・予測手法を開拓し、天気予報での実証実験や新分野への発展を達成します。 #さきがけ #数理構造活用 #成果報告講演 #つながる数学


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